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我们报告了未标记样品的深波长远端光学显微镜的实验证明。，我们通过记录从物体散射到远端的相干光的强度模式来击败常规光学显微镜的K /2衍射极限。我们通过深入学习的神经网络检索有关对象的信息，该神经网络对大量已知对象进行了散射事件的训练。显微镜通过概率地检索成像对象的尺寸。二聚体的亚波长度的宽度以K /10的精度测量，概率高于95％，精度为K /20，概率高于77％。我们认为，所报道的显微镜可以扩展到随机形状的对象，并且对已知形状的对象尤为有效，例如在机器视觉，智能制造和生命科学应用程序的粒子计数的常规任务中发现。
无标记的深层次波长光学显微镜| dr-ntu
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